Schlagwort: KI

Ein spektakulärer Bossfight, der entscheidende Moment eines Esports-Matches oder einfach eine besonders schöne Spielwelt: Screenshots gehören längst zur Gaming-Kultur. Sie landen auf Discord, Reddit und Instagram, dienen als YouTube-Thumbnails oder werden für Streams und Community-Posts verwendet.

Die Software-Realität eines Personal Trainers hat sich in den letzten fünf Jahren leise, aber gründlich verschoben. Wer 2020 noch mit einer Kombination aus Outlook, einer lokal installierten Trainingsplan-Software und einer Excel-Tabelle für die Klientenverwaltung gearbeitet hat, kam damit über die Runden.

Vom leeren Blatt zur digitalen Unterstützung. Noch vor wenigen Jahren begann das Schreiben einer Hausarbeit oft mit einem leeren Dokument und einer unsicheren Fragestellung. Studierende waren weitgehend auf Bibliotheken, eigene Notizen und klassische Textverarbeitung angewiesen. Heute hat sich dieses Bild deutlich verändert.

Montagmorgen, 9 Uhr: Das Projektteam startet in die Woche. Neue Aufgaben sind hinzugekommen, zwei Deadlines haben sich verschoben und ein Mitarbeiter fällt kurzfristig aus. Früher hätte der Projektleiter jetzt mehrere Excel-Tabellen geöffnet, E-Mails durchsucht und versucht, den Projektplan manuell anzupassen.

Microsoft Notepad hat mit Windows 11 ein bedeutendes Update erhalten. Neue KI-Funktionen sollen die Benutzererfahrung revolutionieren. Doch wie nützlich sind diese Funktionen wirklich?

Künstliche Intelligenz ist kein Thema mehr für die Zukunft, sondern längst Bestandteil vieler Werkzeuge, mit denen heute auf Windows-Rechnern im Büro gearbeitet wird. Viele Funktionen sehen auf den ersten Blick aus wie Software altbekannter Machart, werden aber durch Verfahren gesteuert, die Muster zu erkennen, Texte zu verstehen oder Vorschläge zu machen in der Lage sind.

Unternehmen verarbeiten heute mehr Daten als je zuvor. Mit dem Aufkommen leistungsstarker KI-Modelle, immer detaillierteren Simulationen und komplexen Analyseprozessen steigen die Anforderungen an die eigene IT-Infrastruktur deutlich an. Klassische CPU-Server geraten bei diesen Workloads schnell an Grenzen, da sie für lineare Verarbeitung optimiert wurden.